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Big data e Artificial Intelligence

TRASFORMARE I DATI IN INFORMAZIONE:

L’ENERGIA ALLA BASE DELLA RIVOLUZIONE IN ATTO

Ogni rivoluzione industriale ha avuto alla sua base una nuova fonte di energia. La quarta rivoluzione industriale, che nei prossimi decenni cambierà radicalmente il mondo e le forme in cui lo abiteremo, è alimentata dai Big Data. Per le aziende, per la Pubblica Amministrazione e per la società in generale, i dati rappresentano l’energia dell’attuale e del prossimo futuro. Un’energia che è costituita da informazioni, capacità previsionali, possibilità di prendere decisioni e orientare le azioni sulla base di dati oggettivi e metodologie scientificamente fondate.

Ma i Big Data, all’origine, sono dati “grezzi”! Affinché diventino utilizzabili vanno “raffinati”, aggregati e trasformati, appunto, in informazioni. Essere in grado di farlo applicando al meglio gli strumenti di analisi offerti dall’Intelligenza Artificiale e dal Cognitive Computing – altre componenti della rivoluzione industriale in atto – significa essere in grado di generare valore per le aziende e per il sistema Paese.

È sulla base di questo scenario e della crescente richiesta da parte del mercato del lavoro di figure professionali specializzate su questi temi che l’Università IULM ha creato il nuovo Executive Master in Data Management & Business Analytics. Un percorso formativo che – progettato a partire dal successo decennale del Master in Social Media Marketing – si presenta come unico e distintivo in quanto specificamente pensato per formare professionisti altamente specializzati nell’analisi dei Big Data per attività di marketing (cognitive marketing, A.I. marketing, marketing automation, marketing data driven, ecc.)  e comunicazione.

LE FIGURE PROFESSIONALI

Data Driven Marketer

Ha le competenze necessarie a utilizzare i dati raccolti da varie fonti (crm, social media, data base aziendali, ecc.) per giungere a profilazioni estremamente dettagliate dei consumatori. Progetta strategie di marketing in grado di soddisfare i desideri dei clienti in modo personalizzato e contestuale attraverso approcci previsionali resi possibili dall’analisi avanzata dei dati.

 

Data Scientist

 È in grado tanto di progettare lo sviluppo e la modellazione delle architetture di data mining, quanto di utilizzare le metodologie di estrazione, standardizzazione analisi avanzata e visualizzazione dei dati.
Ha la capacità di spiegare il significato dei dati, traducendoli in informazioni di valore per i decisori, e di generare rappresentazioni facilmente comprensibili da chi dovà utilizzarle.

A. I. Analyst

Conosce le principali piattaforme di cognitive computing e di Machine Learning ed è in grado di utilizzarle per esplorare basi dati interne ed esterne all’azienda. È in grado di produrre, attraverso analisi inferenziali avanzate e modelli previsionali probabilistici, le conoscenze e le chiavi di lettura interpretative necessarie al management aziendale per le attività di Business Intelligence.

NEWS & EVENTI

Premio di Studio di 5.000 Euro offerto da VEM sistemi

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Vem sistemi è una società di servizi e soluzioni ICT che dal 1986 opera in tutte quelle aree tecnologiche che meglio interpretano le necessità di trasformazione digitale e di innovazione del nostro Paese, con una visione olistica che va dall’automazione, alla...

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ASSICURATI UN POSTO NEL FUTURO

Secondo una recente indagine, il mercato dei dati in Italia ha superato i 4 miliardi di euro e toccherà quota 6,3 miliardi entro il 2020. Si stima inoltre che i Big Data favoriranno, nei prossimi anni, un incremento del PIL europeo di oltre il 2%, con la conseguente creazione di 35 milioni di nuovi posti di lavoro.

Non farti sorprendere dal cambiamento.
P
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DURATA: 10 MESI

INIZIO: OTTOBRE 2018

Direttore scientifico

Prof. Guido Di Fraia

Scuola di Comunicazione IULM
Via Carlo Bo, 1
20143 Milano

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Indagine sul livello di adozione e utilizzo dell'Intelligenza Artificiale in Italia

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